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一般の会社員のための
AI・クラウド・経営資格 無料学習

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Microsoft・AWS・Google Cloud の AI・クラウド資格と、生成AIパスポート・G検定などの国内の AI 資格、PMP・中小企業診断士の基礎を、学習 → 練習 → 模擬試験の3ステップで学べます。登録不要・無料。営業・総務・経理などの業務部門の方、社内の AI・クラウド活用を進める情シス・業務改善担当の方に向けた構成です。

ログインは任意です。学習記録はこのブラウザに保存されます。

使い方

  1. 1 学習分野ごとの要点と業務での使いどころを読む
  2. 2 練習1問ずつ解き、その場で正解と解説を確認
  3. 3 模擬試験各講座が明示する短縮・本試験相当の設定で弱点を確認

学習ルートルートを選ぶと、おすすめ順の資格一覧が下に表示されます

Microsoft の資格おすすめの順番

こんな方に:Microsoft 365・Teams・Power Platform を使っている会社で、社内エージェントや AI アプリを作る・運用する・全体設計する方。Copilot Studio を使う業務部門・情シスから、Azure の開発者、DX 推進のアーキテクトまで。

AI エージェント資格ルート

業務部門に最も近い AB-620 から始め、開発(AI-103)・運用(AI-300)を経て、Expert の AB-100 へ。

  1. AB-620AIエージェントビルダー(Copilot Studio)
  2. AI-103Azure AI アプリ&エージェント開発者
  3. AI-300機械学習運用(MLOps / GenAIOps)エンジニア
  4. AB-100エージェント型 AI ビジネスソリューションアーキテクト(Expert)

AB-100 は Associate 資格のいずれか1つが前提条件です(公式ページ記載)。順番と学習時間は当サイトの推奨・目安です。

STEP 4Expert試験提供中(2026-10-14 英語版更新予定)

AB-100エージェント型 AI ビジネスソリューションアーキテクト(Expert)

Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert

AI・エージェントを業務プロセスに組み込む全体設計、ROI 分析、ガバナンス、ALM を主導するアーキテクト・DX 推進責任者。

3分野独自問題 315問学習 60〜90時間合格 700/1,000

未学習

AWS の資格おすすめの順番

こんな方に:AWS を使う(使い始める)会社で、クラウドの基本を押さえたい業務部門・情シスの方から、システムの設計・移行を担うアーキテクト、生成 AI・機械学習を業務に組み込むエンジニアまで。まずは CLF-C02(クラウド全般)か AIF-C01(AI 全般)のどちらかから始めるのがおすすめです。

AWS 資格の選び方・新版への移行

設計と開発は並列の専門分岐です。目的・経験・受験日から選んでください。順番は当サイトの提案で、前提資格ではありません。

学習目的コース
AWS の基礎CLF-C02
設計の基礎SAA-C03
アプリ実装・AI 支援開発DVA-C03
組織全体・AI 統合の設計SAP-C03

SAP-C03:2026-11-17 から使用。DVA-C03:2026-12-01 から使用。どちらも公開ガイドで先行学習できます。日本語を含む予約枠・登録日は AWS の予約画面で確認してください。

SAP-C02 の直前対策(最終受験日 2026-11-16)

受験までの学習手順

  1. 分野別レッスンを読み、参考資料を確認する。
  2. 練習で理由を説明できるか確認し、苦手分野を復習する。
  3. 時間付きの模試で振り返り、公式の最新ガイドと予約情報を再確認する。

公式の新旧版比較 (2026-11-01): DVA-C03 · SAP-C03

基礎 → アソシエイト → プロフェッショナル

CLF-C02 で基礎を押さえ、SAA-C03 で設計、SAP-C03 で組織全体・AI 統合・移行・運用を学びます。旧版 SAP-C02 の直前対策は別コースです。

  1. CLF-C02クラウドプラクティショナー
  2. SAA-C03ソリューションアーキテクト – アソシエイト
  3. SAP-C03ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

前提資格はありません。SAA-C03 は1年以上、SAP-C03 は2年以上の実務経験を想定。順番は当サイトの推奨で、SAP-C02 を先に取得する必要はありません。

STEP 1Foundational試験提供中

CLF-C02クラウドプラクティショナー

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS の基本用語・責任共有モデル・主要サービス・料金の考え方を押さえたい方。営業・総務・経理など業務部門で AWS の見積や契約、社内のクラウド活用に関わる方、情シスの新任担当者に向く。

4分野独自問題 301問学習 20〜40時間合格 700/1,000

未学習
STEP 2Associate試験提供中

SAA-C03ソリューションアーキテクト – アソシエイト

AWS Certified Solutions Architect - Associate

社内システムを AWS に載せる・作り直す際に、セキュリティ・可用性・性能・コストの要件から構成を選ぶ担当者。情シス、SIer と協働する社内のシステム企画担当、CLF-C02 の次に設計力を付けたい方に向く。

4分野独自問題 301問学習 60〜100時間合格 720/1,000

未学習
STEP 3Professional新版・先行学習

SAP-C03ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

AWS Certified Solutions Architect - Professional

SAA-C03 相当の知識から、複数アカウント・AI 統合・ガバナンス・移行・運用を横断して設計したい方。SAP-C02 の単なる名称変更ではなく、5分野で学び直します。

5分野独自問題 182問学習 120〜200時間合格 720/1,000

未学習

開発者向け(設計ルートとは並列)

DVA-C03 で AWS アプリの実装・テスト・デプロイ・障害調査と安全な AI 支援開発を学びます。設計を学ぶ SAA-C03 と目的に合わせて選べます。

  1. DVA-C03デベロッパー – アソシエイト

1年以上の AWS アプリ開発・保守経験を想定。CLF-C02 相当の基礎とプログラミングの知識がある方へ。SAA-C03 は必須ではありません。

旧版の直前対策:SAP-C02

2026-11-16 までに SAP-C02 を受験する方向け。新版とは出題分野・配点・学習記録を分けて提供します。

  1. SAP-C02ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

これから学習を始める方は SAP-C03 の公式ガイドと受験日を確認してください。旧版から新版へ進捗を自動移行しません。

STEP 1Professional旧版・2026-11-16 まで

SAP-C02ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

AWS Certified Solutions Architect - Professional

複数の部署・子会社のシステムをまたいで、ネットワーク・セキュリティ・DR・コスト・移行の方針を決める担当者。SAA-C03 の次に、組織の複雑さと既存システムの移行・改善まで扱いたい方に向く。

4分野独自問題 300問学習 120〜200時間合格 750/1,000

未学習

AI ルート

AIF-C01 で AI・ML・生成 AI の基礎と責任ある AI を押さえ、MLA-C02 で ML と生成 AI のモデルの構築・デプロイ・運用を、AIP-C01 で生成 AI アプリケーションの設計・実装・運用を学びます。

  1. AIF-C01AI プラクティショナー
  2. MLA-C02機械学習エンジニア – アソシエイト
  3. AIP-C01生成 AI デベロッパー – プロフェッショナル

公式には受験の前提資格はありません。AIF-C01 は AWS の AI/ML への最大6か月程度の接触を想定し、業務部門の方も対象です(試験 90 分・65 問)。MLA は改訂版の MLA-C02 に移行中です(2026 年 10 月時点:英語はベータ試験、日本語での受験は正式版の公開まで MLA-C01)。AIP-C01(試験 180 分・75 問)は生成 AI の実装経験がある開発者向けです。順番は当サイトの推奨です。

STEP 1Foundational試験提供中

AIF-C01AI プラクティショナー

AWS Certified AI Practitioner

生成 AI や機械学習を「作る」より「業務でどう使うか」を判断する方。営業・総務・経理などの部門で AI 活用を企画する担当者、ベンダーの提案を評価する情報システム部門、AWS の AI 系資格の最初の一歩に向く。

5分野独自問題 300問学習 30〜50時間合格 700/1,000

未学習
STEP 2Associate改訂版(MLA-C02)ベータ

MLA-C02機械学習エンジニア – アソシエイト

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

データの準備から、モデルの学習・評価、デプロイと CI/CD、監視・コスト・セキュリティまでを AWS で担当する方。AIF-C01 の次に、ML と生成 AI のシステムを実際に作って運用する力を身に付けたい方に向く。

4分野独自問題 301問学習 80〜150時間合格 720/1,000

未学習

国内資格 の資格おすすめの順番

こんな方に:特定のクラウドに依らず、生成 AI を安全に業務で使うための知識(リスク・著作権・個人情報・社内ルール)や、AI・ディープラーニングの基礎を日本語の試験で証明したい方。まずは生成AIパスポートから始めるのがおすすめです。

生成 AI リテラシー → ディープラーニングの基礎

生成AIパスポートで生成 AI の使い方・リスク・社内ルールを押さえ、G検定で機械学習・ディープラーニングの仕組みと法律・倫理を体系的に学びます。

  1. 生成AIパスポート生成AIパスポート試験
  2. G検定G検定(ジェネラリスト検定)

どちらも受験資格の制限はありません(各団体の公開ページ記載)。順番は当サイトの推奨です。

Google Cloud の資格おすすめの順番

こんな方に:Google Workspace・Gemini・Gemini Enterprise Agent Platform(旧 Vertex AI)を使う(検討する)会社で、生成 AI の導入を企画・推進する方から、ML のシステムを設計・運用するエンジニアまで。

生成 AI リーダー → ML エンジニア

Generative AI Leader で生成 AI の事業での活用と Google Cloud のサービスを押さえ、Professional Machine Learning Engineer で ML の設計・構築・運用を学びます。

  1. GAILGenerative AI Leader
  2. PMLEProfessional Machine Learning Engineer

公式には受験の前提資格はありません。順番は当サイトの推奨です。

経営・プロジェクト の資格おすすめの順番

PMPでプロジェクト推進、中小企業診断士で経営課題の見立てを学ぶ基礎編。2資格は独立した選択肢です。

プロジェクトを推進する:PMP

2026年版ECOの3領域を42論点・210問で学び、180問240分の全長演習へ進む体系コース。

  1. PMPPMP 2026:体系学習と210問演習

PMPは受験の経験・教育要件があります。中小企業診断士を先に取る必要はありません。

経営課題を見立てる:中小企業診断士

1次7科目70論点と2次4事例を、概念・計算・独自問題で学ぶ拡充版。

  1. 中小企業診断士中小企業診断士:1次7科目と2次事例演習

PMPとは独立した資格です。1次試験・2次試験・登録の要件を分けて確認します。

ご利用上の注意(非公式・独自問題・合格保証なし)

各資格の資格名・試験番号・出題分野・比率・試験時間・合格点は、Microsoft Learn・AWS 認定の公開ページと公式試験ガイド、国内資格は各試験実施団体の公開ページとシラバスに基づきます(確認日は各資格トップに記載)。各資格トップの「公式リンク」に URL を記載しています。