AB-620AIエージェントビルダー(Copilot Studio)
Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate
Copilot Studio で社内エージェントを作り、業務システム・API と連携させる担当者。情シス、業務改善リーダー、Power Platform 利用部門に向く。
3分野独自問題 301問学習 40〜60時間合格 700/1,000
FREE CERTIFICATION LEARNING
Microsoft・AWS・Google Cloud の AI・クラウド資格と、生成AIパスポート・G検定などの国内の AI 資格、PMP・中小企業診断士の基礎を、学習 → 練習 → 模擬試験の3ステップで学べます。登録不要・無料。営業・総務・経理などの業務部門の方、社内の AI・クラウド活用を進める情シス・業務改善担当の方に向けた構成です。
ログインは任意です。学習記録はこのブラウザに保存されます。
こんな方に:Microsoft 365・Teams・Power Platform を使っている会社で、社内エージェントや AI アプリを作る・運用する・全体設計する方。Copilot Studio を使う業務部門・情シスから、Azure の開発者、DX 推進のアーキテクトまで。
業務部門に最も近い AB-620 から始め、開発(AI-103)・運用(AI-300)を経て、Expert の AB-100 へ。
AB-100 は Associate 資格のいずれか1つが前提条件です(公式ページ記載)。順番と学習時間は当サイトの推奨・目安です。
Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate
Copilot Studio で社内エージェントを作り、業務システム・API と連携させる担当者。情シス、業務改善リーダー、Power Platform 利用部門に向く。
3分野独自問題 301問学習 40〜60時間合格 700/1,000
Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
Microsoft Foundry を使い、生成 AI・エージェント・画像・テキスト・文書抽出の機能を業務アプリに組み込む開発者。
5分野独自問題 298問学習 60〜80時間合格 700/1,000
Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate
Azure Machine Learning と Microsoft Foundry で、モデルと生成 AI アプリを「本番で回し続ける」仕組みを作る担当者。
5分野独自問題 311問学習 70〜100時間合格 700/1,000
Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect Expert
AI・エージェントを業務プロセスに組み込む全体設計、ROI 分析、ガバナンス、ALM を主導するアーキテクト・DX 推進責任者。
3分野独自問題 315問学習 60〜90時間合格 700/1,000
こんな方に:AWS を使う(使い始める)会社で、クラウドの基本を押さえたい業務部門・情シスの方から、システムの設計・移行を担うアーキテクト、生成 AI・機械学習を業務に組み込むエンジニアまで。まずは CLF-C02(クラウド全般)か AIF-C01(AI 全般)のどちらかから始めるのがおすすめです。
設計と開発は並列の専門分岐です。目的・経験・受験日から選んでください。順番は当サイトの提案で、前提資格ではありません。
SAP-C03:2026-11-17 から使用。DVA-C03:2026-12-01 から使用。どちらも公開ガイドで先行学習できます。日本語を含む予約枠・登録日は AWS の予約画面で確認してください。
SAP-C02 の直前対策(最終受験日 2026-11-16)
CLF-C02 で基礎を押さえ、SAA-C03 で設計、SAP-C03 で組織全体・AI 統合・移行・運用を学びます。旧版 SAP-C02 の直前対策は別コースです。
前提資格はありません。SAA-C03 は1年以上、SAP-C03 は2年以上の実務経験を想定。順番は当サイトの推奨で、SAP-C02 を先に取得する必要はありません。
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS の基本用語・責任共有モデル・主要サービス・料金の考え方を押さえたい方。営業・総務・経理など業務部門で AWS の見積や契約、社内のクラウド活用に関わる方、情シスの新任担当者に向く。
4分野独自問題 301問学習 20〜40時間合格 700/1,000
AWS Certified Solutions Architect - Associate
社内システムを AWS に載せる・作り直す際に、セキュリティ・可用性・性能・コストの要件から構成を選ぶ担当者。情シス、SIer と協働する社内のシステム企画担当、CLF-C02 の次に設計力を付けたい方に向く。
4分野独自問題 301問学習 60〜100時間合格 720/1,000
AWS Certified Solutions Architect - Professional
SAA-C03 相当の知識から、複数アカウント・AI 統合・ガバナンス・移行・運用を横断して設計したい方。SAP-C02 の単なる名称変更ではなく、5分野で学び直します。
5分野独自問題 182問学習 120〜200時間合格 720/1,000
DVA-C03 で AWS アプリの実装・テスト・デプロイ・障害調査と安全な AI 支援開発を学びます。設計を学ぶ SAA-C03 と目的に合わせて選べます。
1年以上の AWS アプリ開発・保守経験を想定。CLF-C02 相当の基礎とプログラミングの知識がある方へ。SAA-C03 は必須ではありません。
AWS Certified Developer - Associate
AWS アプリの開発・テスト・デプロイを担当し、AI 支援開発も安全に使いたい方。設計を中心に学ぶ SAA-C03 とは並列の専門分岐です。
4分野独自問題 97問学習 80〜140時間合格 720/1,000
2026-11-16 までに SAP-C02 を受験する方向け。新版とは出題分野・配点・学習記録を分けて提供します。
これから学習を始める方は SAP-C03 の公式ガイドと受験日を確認してください。旧版から新版へ進捗を自動移行しません。
AWS Certified Solutions Architect - Professional
複数の部署・子会社のシステムをまたいで、ネットワーク・セキュリティ・DR・コスト・移行の方針を決める担当者。SAA-C03 の次に、組織の複雑さと既存システムの移行・改善まで扱いたい方に向く。
4分野独自問題 300問学習 120〜200時間合格 750/1,000
AIF-C01 で AI・ML・生成 AI の基礎と責任ある AI を押さえ、MLA-C02 で ML と生成 AI のモデルの構築・デプロイ・運用を、AIP-C01 で生成 AI アプリケーションの設計・実装・運用を学びます。
公式には受験の前提資格はありません。AIF-C01 は AWS の AI/ML への最大6か月程度の接触を想定し、業務部門の方も対象です(試験 90 分・65 問)。MLA は改訂版の MLA-C02 に移行中です(2026 年 10 月時点:英語はベータ試験、日本語での受験は正式版の公開まで MLA-C01)。AIP-C01(試験 180 分・75 問)は生成 AI の実装経験がある開発者向けです。順番は当サイトの推奨です。
AWS Certified AI Practitioner
生成 AI や機械学習を「作る」より「業務でどう使うか」を判断する方。営業・総務・経理などの部門で AI 活用を企画する担当者、ベンダーの提案を評価する情報システム部門、AWS の AI 系資格の最初の一歩に向く。
5分野独自問題 300問学習 30〜50時間合格 700/1,000
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
データの準備から、モデルの学習・評価、デプロイと CI/CD、監視・コスト・セキュリティまでを AWS で担当する方。AIF-C01 の次に、ML と生成 AI のシステムを実際に作って運用する力を身に付けたい方に向く。
4分野独自問題 301問学習 80〜150時間合格 720/1,000
AWS Certified Generative AI Developer - Professional
RAG・エージェント・ガードレール・評価・監視までを含む生成 AI のアプリを、AWS で本番に出して運用する方。AIF-C01・MLA-C02 の次のステップ。
5分野独自問題 300問学習 120〜200時間合格 750/1,000
こんな方に:特定のクラウドに依らず、生成 AI を安全に業務で使うための知識(リスク・著作権・個人情報・社内ルール)や、AI・ディープラーニングの基礎を日本語の試験で証明したい方。まずは生成AIパスポートから始めるのがおすすめです。
生成AIパスポートで生成 AI の使い方・リスク・社内ルールを押さえ、G検定で機械学習・ディープラーニングの仕組みと法律・倫理を体系的に学びます。
どちらも受験資格の制限はありません(各団体の公開ページ記載)。順番は当サイトの推奨です。
生成AI活用普及協会(GUGA)の資格試験
営業・総務・経理・人事などの業務部門で生成 AI を使い始める方、社内の生成 AI 利用ルールを作る・広める方。
5分野独自問題 315問学習 15〜30時間
ジェネラリスト検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)
DX 推進・企画・情シスの担当者、AI プロジェクトに関わる業務部門の方、エンジニアと会話できる基礎知識を身につけたい方。
8分野独自問題 327問学習 30〜60時間
こんな方に:Google Workspace・Gemini・Gemini Enterprise Agent Platform(旧 Vertex AI)を使う(検討する)会社で、生成 AI の導入を企画・推進する方から、ML のシステムを設計・運用するエンジニアまで。
Generative AI Leader で生成 AI の事業での活用と Google Cloud のサービスを押さえ、Professional Machine Learning Engineer で ML の設計・構築・運用を学びます。
公式には受験の前提資格はありません。順番は当サイトの推奨です。
Google Cloud Certified - Generative AI Leader
生成 AI の導入を企画・推進する経営企画・DX 推進・情シス・業務部門のリーダー、Google Workspace・Gemini を使う会社の方。
4分野独自問題 297問学習 15〜30時間
Google Cloud Certified - Professional Machine Learning Engineer
データサイエンティスト、ML エンジニア、MLOps・データ基盤のエンジニア。
6分野独自問題 299問学習 60〜100時間
PMPでプロジェクト推進、中小企業診断士で経営課題の見立てを学ぶ基礎編。2資格は独立した選択肢です。
2026年版ECOの3領域を42論点・210問で学び、180問240分の全長演習へ進む体系コース。
PMPは受験の経験・教育要件があります。中小企業診断士を先に取る必要はありません。
Project Management Professional (PMP)®
業種を問わずプロジェクトを進めるPM・リーダー。建設、業務改善、調達、ソフトウェア等の例で判断を学びます。
3分野独自問題 210問学習 18〜30時間
1次7科目70論点と2次4事例を、概念・計算・独自問題で学ぶ拡充版。
PMPとは独立した資格です。1次試験・2次試験・登録の要件を分けて確認します。
中小企業診断士(Small and Medium Enterprise Management Consultant)
中小企業の経営改善やAI・DX導入を支える担当者。1次7科目の基本概念を学び、自社の課題へ結び付けます。
7分野独自問題 264問学習 25〜40時間
各資格の資格名・試験番号・出題分野・比率・試験時間・合格点は、Microsoft Learn・AWS 認定の公開ページと公式試験ガイド、国内資格は各試験実施団体の公開ページとシラバスに基づきます(確認日は各資格トップに記載)。各資格トップの「公式リンク」に URL を記載しています。