中小企業の経営者・事業責任者へ
AIを「試す」から、
業務で成果を出すへ。
専門知識がなくても、自社のどの業務にAIエージェントが向くか、費用対効果とリスクをどう判断するかがわかります。
- ✓登録不要
- ✓専門用語を最小化
- ✓経営判断に必要な要点だけ
186業界の実務ユースケース
5ROIの入力項目
4安全な導入の設計原則
90日最初の検証期間の目安
USE CASES
経営課題から探す
「AIで何ができるか」ではなく、いま困っている業務から検討を始めます。
請公開中
経理・財務
請求書チェックの負担を減らす
記載項目と登録番号を照合し、確認が必要な例外だけを担当者へ。
見る指標1件あたり確認時間・差戻し率
詳しく見る →
照公開中
購買・経理
発注・納品・請求の差異を見つける
三つのデータを照合し、金額・数量・期日の不一致を一覧化。
見る指標照合時間・不一致の処理時間
詳しく見る →
経公開中
経理・総務
経費精算の確認漏れを減らす
社内規程との照合案を作り、承認・差戻しは人が判断。
見る指標一次確認時間・再申請率
詳しく見る →
AI新業界
ソフトウェア開発
要件定義からUATまで、AI駆動開発へ
従来のウォーターフォールと全工程のAI自動化を比較。成果物と担当者の役割から、開発の進め方を変えます。
9工程を比較フロー・成果物・受入条件
独立業界ガイドを見る →
18一覧公開
7業界・18業務＋開発9工程
業界別の課題解決ライブラリ
金融・保険、製造、不動産、小売・物流、医療・介護まで比較できます。
すべての解決案を見る →MARKET EVIDENCE
導入は進んだ。業務への組込みはこれから。
経営者がいま考えるべきなのは、ツールの購入ではなく、仕事の流れをどう変えるかです。
業務への組込みに課題
IPA「DX動向2025」図表2-11では、日本の業務プロセスへの組込みは米国・ドイツに比べ低いと報告されています。
対象：生成AIを導入・試験利用・利用検討している企業。本文40頁（PDF44頁）。
IPA公式の出典ページ ↗ · 該当図表を読む（PDF） ↗90-DAY ROADMAP
失敗しにくい、90日の導入手順
大きなシステムを最初から作らず、ひとつの業務で実測してから広げます。
0–14日業務を選ぶ
作業量、例外、責任者を整理。成功指標を決める。
15–30日境界を設計
AIが提案し、人が確定する範囲とデータ権限を決める。
31–60日現場で検証
実案件で時間、精度、手戻り、費用を計測する。
61–90日継続を判断
ROIとリスクを確認し、本番化の可否を決める。
DECISION TOOLS
読むだけで終わらせない
OUR POLICY
安心して業務に組み込むための4原則
- 人が最終承認重要な確定操作をAIだけに任せない
- 根拠と操作を記録誰が何を確認したか追跡できる
- 費用に上限を設定想定外の利用とコストを防ぐ
- データ利用を明確化保存・学習利用の条件を事前確認
START SMALL
最初の一歩を、3分で。
いまの業務について答えるだけで、導入適性と次に確認すべきことがわかります。
無料で導入診断を始める →