7 INDUSTRIES / 18 USE CASES + 9 DEVELOPMENT PHASES

業界別・課題解決ライブラリ

業界と業務を選ぶと、現状課題、AIが支援する流れ、経営判断に必要な数値と注意点を1ページで確認できます。

数値の読み方時間・費用は検討初期の参考値です。導入判断の前に、自社の件数・処理時間・運用条件で実測してください。

6業界のAIプロンプト・Agent文書をダウンロード →

経理・財務

月次処理の負担、確認漏れ、証跡不足を減らす

適格請求書の照合

PDF形式の違い、登録番号・税率・税額の確認に時間がかかる

税務判断をAIだけで確定しない

経費精算の規程点検

規程違反、重複申請、入力不足の確認が担当者に集中する

不正と断定せず確認候補として提示

金融・保険

大量書類の確認と査定準備を支援する

約款条項の検索支援

契約年度ごとに異なる約款から該当条文を探しにくい

給付可否をAIだけで決めない

製造

技能継承、見積、品質対応の属人化を減らす

過去図面・技術資料の検索

熟練者に依存し、類似図面や加工上の注意点を探すのに時間がかかる

図面変更や加工条件の確定は技術者が行う

不動産・建設

問い合わせ、重要書類、精算業務を速くする

物件確認・内見受付

繁忙期の電話集中と営業時間外の問い合わせ取りこぼしが起きる

鍵発行や契約確定は権限者の承認後に行う

小売・卸・物流

受注、在庫、配送制約の見落としを減らす

注文書の品目名寄せ

FAX・Excelの形式と品名が取引先ごとに異なり誤出荷が起きる

低信頼の品目は自動登録しない

在庫引当・代替品提案

拠点在庫の確認と欠品時の代替提案に時間がかかる

在庫確保と顧客回答は最新データで確認する

配送条件・伝票点検

時間指定、車両制限、予約条件の見落としが待機や再配送につながる

安全と運行判断は配車責任者が行う

医療・介護

記録、申し送り、請求点検を安全に支援する

レセプト点検・返戻防止

提出前の点検が集中し、記載不足による返戻対応が発生する

診療・請求の最終判断は担当者が行う

看護申し送り・記録要約

長い経過記録の要約負担と重要変化の伝達漏れがある

原記録を必ず参照し、診療判断に直接使用しない

ソフトウェア開発

AI駆動開発:要件定義からUATまで、工程と成果物を再設計

要件定義

ヒアリングと議事録から要件定義書を作成し、変更要求を別管理。

業務責任者が対象範囲・成功条件・対象外を確定する。

基本設計

画面・機能・外部連携を設計し、設計書を引き継ぐ。

設計責任者が性能目標、境界、既存システムとの整合を承認する。

詳細設計

処理ロジック・DB・例外処理を文書化して開発者に渡す。

開発者がデータ整合性、権限、復旧条件をレビューする。

実装

開発者が設計書を読み、コードを書き、手動でレビューを依頼。

開発者が差分と依存関係を確認し、マージ条件を管理する。

単体テスト

テスト仕様書を作り、各関数・モジュールを実行して証跡を収集。

QAが仕様から期待値を独立確認。実装と同じ誤解をテストに複製させない。

結合テスト

モジュール間・外部システムとの連携を順番に検証。

担当者が実際の接続先との互換性を確認。モックの成功だけで合格にしない。

総合テスト

業務シナリオ全体を実行し、画面・帳票・バッチを確認。

QAが重要業務の網羅性と回帰影響を確認する。

非機能・リリース準備

性能・セキュリティ・運用テストと移行リハーサルを個別実施。

専門担当が重大な欠陥と残存リスクを判断し、復旧可能性を確認する。

UAT(ユーザー受入テスト)

利用部門が受入シナリオを実施し、課題を確認して検収。

利用部門が実業務での適合性を確認して受入を決定。AIの合格判定だけで検収しない。